Previsão de negócios hoje

Os avanços da IA tornaram a previsão eficiente e de alta qualidade disponível para uma gama maior de organizações do que nunca. E empresas de todo o mundo estão investindo pesadamente na tecnologia necessária e na aquisição de talentos.

No entanto, apesar de seu efeito na democratização dos dados e de seu papel agora fundamental na otimização de vendas, despesas e lucros, um número surpreendente de empresas ainda depende da previsão manual ou até mesmo negligencia a previsão por completo.

As empresas mais resilientes priorizaram a previsão orientada por IA, colocando-a no centro do planejamento estratégico organizacional - usando soluções inovadoras como o gfknewron Predict para impulsionar o ROI e transformar a maneira como operam no atual cenário acelerado e altamente competitivo.

Os recentes avanços em Inteligência Artificial turbinaram a capacidade de uma organização de fazer previsões, e de fazê-lo com precisão. Apenas seis anos depois que os pesquisadores do Google apresentaram os modelos de transformadores ao mundo em seu artigo Attention Is All You Need (Atenção é tudo o que você precisa) na conferência NeurIPS de 2017 sobre sistemas de processamento de informações neurais, o ChatGPT tomou o mundo de assalto.

No mundo dos negócios, alguns dos maiores fabricantes de produtos tecnológicos e duráveis do mundo - que antes dependiam de métodos estatísticos - têm usado os serviços de previsão baseados em transformadores da GfK para orientar a tomada de decisões estratégicas há mais de um ano.

Juntamente com as previsões tradicionais baseadas em especialistas e painéis, a previsão orientada pela ciência de dados assumiu a posição de pódio na competição para reduzir a incerteza comercial, os custos e as oportunidades perdidas. Foi comprovado que os primeiros a adotar esses modelos orientados por IA economizam mais, aumentam o moral e oferecem planejamento de desenvolvimento estratégico e definição de metas mais claros em suas organizações.

A previsão agora é um grande negócio. Até 2020, um estudo da McKinsey constatou que 76% dos executivos de alto escalão pesquisados haviam investido em algum tipo de previsão em suas organizações. No entanto, a finalidade, o escopo e a granularidade de seus processos estavam longe de ser padronizados, dependendo, em vez disso, de suas necessidades comerciais específicas. O mais preocupante é que 40% dos entrevistados compartilharam que não estavam satisfeitos com o resultado de seu investimento, lutando contra previsões imprecisas e processos lentos. Apenas 6% estavam totalmente satisfeitos com suas previsões.

É quase certo que esses números cresceram. Mais organizações agora investem em previsão e, infelizmente, a lacuna também está aumentando entre aquelas que investiram na ferramenta certa e estão satisfeitas com o resultado e aquelas que não conseguem encontrar e aproveitar as melhores e mais recentes soluções de previsão a seu favor.

O que está claro é que a previsão se tornou uma ferramenta indispensável para os líderes de negócios, com previsões únicas e contínuas usadas para estimar e prever vendas, despesas e lucros e impulsionar tudo, desde campanhas promocionais até estratégias de entrada em novos mercados e estratégias de entrada no mercado. No entanto, isso só é útil se dados precisos de previsão estiverem disponíveis, forem adotados e usados corretamente. Ignorar esses pilares pode levar a resultados imprecisos, tempos de resposta estratégicos lentos e oportunidades negligenciadas que resultam em perda de receita.

Surpreendentemente, muitas PMEs e grandes empresas ainda dependem de processos manuais para atingir seus objetivos de previsão, o que envolve desde a captura manual de dados e modelagem até a previsão por meio de planilhas. Além disso, algumas empresas não estão investindo em iniciativas de previsão.

No cenário altamente competitivo de hoje, isso não é viável. Felizmente, a previsão precisa está cada vez mais acessível. A tecnologia disponível e a capacidade de coletar, manipular e interpretar big data foram bastante simplificadas para os usuários corporativos, principalmente para pessoas com pouca ou nenhuma experiência em ciência de dados.

A análise preditiva com base em IA agora pode ser transformada em recomendações compreensíveis e digeríveis para todas as equipes, colocando a tomada de decisões informada por dados no centro do planejamento organizacional. A democratização dos dados em sua melhor forma.

Os líderes em inteligência de negócios, como a GfK, detêm um conhecimento incomparável de vários setores - neste caso, aproveitando mais de 88 anos de dados e experiência para fornecer insights sobre o consumidor e o mercado para as maiores marcas do mundo. Agora, com inovações em IA, seu serviço de previsão baseado em transformadores, o gfknewron Predict, garante que essas marcas aproveitem esses insights por meio de previsões proativas e contínuas que ajudam seus tomadores de decisão a planejar o futuro com confiança.

A tomada de decisões rápidas, informadas e eficazes em resposta às mudanças nas condições do mercado e no comportamento do consumidor está no centro do sucesso dos negócios. Mais recentemente, a pandemia da COVID-19, o aumento dos conflitos globais e as tensões geopolíticas latentes que ameaçam as cadeias de suprimentos, além da inflação em espiral, alteraram rapidamente o cenário dos negócios - demonstrando que as empresas que reagem lentamente às interrupções enfrentam consequências desastrosas.

Por exemplo, um estudo interno da GfK descobriu que as vendas na Grã-Bretanha de algumas categorias de produtos caíram repentinamente em cerca de 10% após o mini-orçamento do Reino Unido em setembro de 2022. Isso exigiu um ajuste para baixo nas previsões do gfknewron Predict e uma resposta rápida das empresas afetadas que desejavam preservar seu sucesso. Aquelas que dependem de previsões trimestrais não teriam se dado conta do impacto do mini-orçamento por três meses, perdendo uma participação de mercado significativa para seus concorrentes mais bem informados e mais ágeis.

As empresas que reagem rapidamente, mas de forma inadequada, enfrentam os mesmos riscos. Por exemplo, durante os bloqueios iniciais da pandemia da COVID-19, muitas empresas presumiram que a demanda por produtos não essenciais cairia. Na verdade, aconteceu o contrário, conforme previsto pelo gfknewron Predict, que diferencia as previsões de vendas on-line e off-line. O comércio eletrônico disparou, deixando os consumidores na mão, pois a demanda superou a oferta.

O custo de previsões imprecisas
Impacto da má tomada de decisões durante os lockdowns da pandemia da COVID-19

As empresas que esperavam que a demanda por produtos não essenciais diminuísse durante os lockdowns e não se prepararam, perderam o crescimento de dois dígitos das vendas de comércio eletrônico em várias categorias de TCG. O gráfico abaixo mostra o crescimento da participação na receita dos canais on-line e off-line na semana da Black Friday de 2020 em comparação com a mesma semana em 2019.

Crescimento da participação na receita dos canais on-line e off-line na semana da Black Friday de 2020 em comparação com a mesma semana de 2019.

A demanda por canais on-line aumentou novamente em 2023, superando até mesmo os picos causados pela pandemia, comprovando o apelo duradouro do comércio eletrônico para produtos não essenciais.

É impossível prever o futuro com 100% de certeza. No entanto, isso pode funcionar a favor de uma empresa, pois a previsão mapeia as possibilidades, permitindo que ela atue em um futuro potencial e o molde a seu favor. Dessa forma, as ferramentas de previsão são inestimáveis para o planejamento de cenários e para a geração de um impacto projetado quantificável de cada decisão potencial. Isso levou a um interesse crescente em soluções de previsão digitalizadas voltadas para várias áreas de negócios distintas, incluindo gerenciamento do ciclo de vida do produto, gerenciamento da cadeia de suprimentos e planejamento de vendas e operações. Por exemplo, somente a GfK oferece quatro soluções de previsão diferentes:

• gfknewron Predict: Uma solução sempre ativa, baseada em plataforma, projetada para auxiliar as equipes de grandes fabricantes e varejistas em vários setores.
• Boutique for Equity: Previsão de preços de ações de empresas de capital aberto para uso específico por instituições financeiras.
• SIMA: especializada em previsões de cadeia de suprimentos para componentes de alta tecnologia, como smartphones e TVs.
• Scenario Forecasting (Previsão de cenários): Fornecimento de previsões de planejamento estratégico personalizadas e de longo prazo para grandes fabricantes e varejistas de vários setores.

Sem dúvida, o maior impulsionador da adoção da tecnologia de previsão é, ironicamente, um de seus maiores desafios: o número crescente de variáveis que devem ser consideradas nas decisões de planejamento estratégico. Cadeias de suprimentos cada vez mais complexas e globalizadas significam que as empresas precisam acompanhar (e planejar) fatores sociopolíticos, regulatórios e econômicos em um número cada vez maior de regiões.