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Previsão - whitepaper - Cabeçalho

Benefícios e desafios da previsão de negócios

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Em um relance

  • A democratização dos dados possibilitada pelas plataformas de previsão traz uma proatividade para a tomada de decisões estratégicas que promove uma cultura organizacional segura e capacitada. Isso fortalece a liderança e aumenta o moral dos funcionários.
  • Previsões precisas geram eficiências operacionais que comprovadamente melhoram significativamente os resultados financeiros - por exemplo, proporcionando US$ 1,1 milhão em lucros incrementais por meio do gerenciamento otimizado de preços e portfólio em um estudo do gfknewron Predict.
  • Apesar de seus benefícios, a previsão tem limitações, como a dependência de dados históricos, o que pode atrasar a agilidade dos negócios. Há também o risco de dependência excessiva dessas ferramentas, o que pode fazer com que as organizações se afastem de seus principais pontos fortes e de sua visão. No entanto, esses desafios podem ser combatidos com a ajuda de plataformas aprimoradas por IA, posicionadas como companheiras da tomada de decisões.

O que as empresas têm a ganhar com uma previsão precisa

A previsão de negócios oferece uma combinação de benefícios cada vez mais importantes. Qualitativamente, a certeza proporcionada por uma previsão detalhada pode fortalecer a liderança e aumentar o bem-estar dos funcionários, pois o aumento da confiança na tomada de decisões faz com que a organização se sinta mais segura, melhorando o moral e a perspectiva positiva. As ferramentas de previsão corretas também facilitam a democratização dos dados, tornando os insights confiáveis acessíveis às equipes de toda a organização e promovendo uma cultura de capacitação, previsão e pensamento estratégico.

Benefícios de uma previsão de negócios precisa
Potenciais ganhos qualitativos para as empresas

Liderança fortalecida

Melhoria do bem-estar dos funcionários

Melhoria do moral

Cultura de capacitação de dados

A redução da incerteza comercial obtida por meio do planejamento estratégico baseado em previsões também ajuda, de forma mais concreta, a maximizar as vendas e minimizar o desperdício, aumentando os lucros. Ciclos de planejamento mais precisos, informados pelo comportamento projetado de compra do consumidor e pelas características do mercado, deixam as equipes de toda a organização mais bem equipadas para o sucesso. As equipes de produtos podem programar lançamentos para coincidir com um aumento esperado na demanda do consumidor, as equipes de marketing podem criar estratégias promocionais que capitalizem as tendências e oportunidades do mercado, as equipes de operações podem otimizar a produção, a distribuição e o gerenciamento de estoque, e muito mais. De forma mais ampla, os recursos podem ser realocados de forma proativa para atenuar os danos das interrupções previstas ou da retração geral do mercado.

Alguns índices têm o poder de influenciar grandes mudanças nos mercados financeiros - e alguns, como os da GfK, são até citados por jornais como o Financial Times. Mas, embora essas medidas sejam um indicador sólido do comportamento do mercado e do consumidor, as soluções de previsão da GfK acrescentam uma camada adicional de valor, transformando esses insights em previsões facilmente compreensíveis que podem ser aproveitadas pelas equipes de toda a organização.

Vamos dar uma olhada mais de perto no impacto de uma ferramenta de previsão real baseada em IA do conjunto de soluções GfK Forecasting, o gfknewron Predict. Um estudo Total Economic Impact™, encomendado pela Forrester Consulting, examinou os benefícios, os custos e os riscos associados ao investimento no pacote completo do gfknewron, que inclui o gfknewron Consumer, o gfknewron Market e o gfknewron Predict. Para fins do estudo, eles entrevistaram cinco líderes empresariais com experiência no uso da plataforma, agregaram as descobertas e combinaram os resultados em uma única organização composta.

A Forrester constatou que o gfknewron Predict, em combinação com o gfknewron Consumer e o gfknewron Market, pode proporcionar um retorno sobre o investimento de até 345%, com as melhorias no planejamento estratégico e nas operações por meio de previsões mais precisas e fáceis de usar, otimizando tudo, desde a fixação de preços até o gerenciamento de portfólio e estoque, estratégias de entrada no mercado e custos operacionais.

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Críticas e desafios

A qualidade dos dados e a sofisticação dos modelos de IA usados afetam a eficácia da previsão para prever as tendências do mercado e do consumidor e minimizar a incerteza nos negócios. Por exemplo, a previsão de negócios é frequentemente criticada por sua dependência de dados históricos, com um atraso significativo entre o momento atual e os dados acessíveis à ferramenta de previsão. Essa concepção errônea - de que um atraso significativo é inevitável - entra em conflito com o impulso empresarial para a agilidade, dificultando a adoção.

A identificação de tendências usando dados históricos diminui a precisão das previsões ao extrapolar essas tendências para os próximos meses ou anos. A previsão manual, baseada em planilhas, também torna as coisas mais lentas a um ponto absurdo e introduz margens inaceitáveis de erro humano. No entanto, serviços e ferramentas de previsão de última geração e baseados em IA, como o gfknewron Predict, ajudam as empresas a superar essa limitação com conjuntos de dados expansivos e fáceis de usar, atualizados quase em tempo real para refletir o comportamento atual do consumidor. Hoje, a previsão permite agilidade em vez de restringi-la.

Outro desafio significativo é que os modelos de previsão geralmente não conseguem levar em conta seu próprio impacto organizacional se influenciarem fortemente o planejamento estratégico. Por exemplo, se a liderança e as equipes se tornarem excessivamente dependentes de previsões externas, a empresa poderá correr o risco de se desviar de seus pontos fortes ou da visão da marca, perseguindo tendências e oportunidades periféricas indiscriminadamente.

As empresas que buscam soluções de previsão que neutralizam isso com dados de alta qualidade e atualizados podem contar com projeções que são corrigidas regularmente para levar em conta suas atividades. Por exemplo, o gfknewron Predict fornece insights usando aprendizado de máquina avançado que se baseia na maior amostra de dados transacionais do mundo para compartilhar previsões contínuas que são atualizadas de acordo com as mudanças do mercado - como resultado da atividade da empresa, do concorrente, do mercado ou do consumidor.

Em geral, a previsão deve capacitar os participantes do mercado com melhor desempenho a moldar o futuro, e não ser definido por ele. Essa filosofia impulsiona os serviços e as ferramentas de previsão da GfK, como o gfknewron Predict, que evoluiu de uma IA como serviço prescritivo para uma IA como acompanhante, fornecendo consultoria personalizada e orientada por dados 24 horas por dia, 7 dias por semana.

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