Como o forecasting evoluiu para impulsionar o planejamento estratégico
Capítulos:
Principais aspectos
- Os principais avanços em Big Data, poder computacional e pesquisa científica elevam a precisão e a utilidade das previsões, transformando-as em uma ferramenta de planejamento estratégico de alto valor.
- As percepções dos consumidores extraídas de suas pegadas digitais orientam estratégias de marketing responsivas. Enquanto isso, os sistemas avançados de previsão oferecem profundidade na análise, superando os métodos tradicionais.
- A integração da IA, especialmente por meio de modelos transformadores em aprendizagem profunda, aprimora a tomada de decisões estratégicas, permitindo que as empresas naveguem pelas incertezas do mercado com uma precisão sem precedentes.
A previsão de negócios oferece aos principais tomadores de decisão uma bússola para navegar pelas variáveis inerentes a um ambiente de negócios incerto e entender melhor os níveis de risco associados a cada decisão. Embora tenha sido praticada de alguma forma por mais de um século, os recentes avanços tecnológicos - principalmente em IA - abriram uma nova era de dados, precisão e insights.
Para os consumidores, a conveniência do comércio digital e a atração das mídias sociais levaram muitos a depender da Internet para atividades comerciais e sociais. Isso gera trilhões de pontos de dados que podem ser rastreados e medidos - uma janela para o estado do mundo real dos comportamentos, preferências e intenções dos consumidores.
A previsão de negócios transforma esses dados em insights acionáveis que informam o planejamento estratégico e garantem que as marcas permaneçam receptivas às rápidas mudanças de comportamento dos consumidores e às condições do mercado, mantendo-se relevantes.
A recente explosão de modelos de linguagem ampla (LLMs), como o ChatGPT, na esfera pública catapultou a IA e seu papel na sociedade e nos negócios para o imaginário coletivo. No entanto, muitos confundiram essa popularidade repentina com um início repentino.
Por exemplo, as equipes da GfK têm trabalhado em arquiteturas ou modelos de IA de aprendizagem profunda baseados em transformadores - semelhantes ao que alimenta o ChatGPT - há anos para fornecer ferramentas de previsão global de ponta para fabricantes e varejistas de produtos de tecnologia e duráveis. Esses modelos simulam redes neurais, aprendendo contexto e significado por meio do rastreamento de relacionamentos em dados sequenciais - no caso do gfknewron Predict, para prever tendências futuras do mercado e reduzir a incerteza comercial com base nos dados de rastreamento de vendas de produtos de tecnologia e duráveis mais abrangentes do mundo. No entanto, os modelos de previsão usados pelo gfknewron Predict não apresentam resultados sem sentido ou imprecisos, como seus equivalentes de LLM.
A principal diferença entre a análise estatística manual e a previsão baseada em redes neurais é a profundidade e a amplitude de suas análises. A análise manual limita os cálculos a poucas variáveis de uma só vez, enquanto as redes neurais têm o poder de analisar milhares de correlações (inclusive correlações de ordem superior) simultaneamente. Isso as torna muito mais eficientes e precisas na modelagem de sistemas complexos.
Quanto mais sofisticado for o sistema de previsão de sua organização, mais bem-sucedido ele será em extrair o sinal do ruído dos pontos de dados do consumidor e do mercado para criar (e depois aproveitar) uma visão mais clara e precisa do futuro.
Para ser útil, o planejamento estratégico requer uma compreensão precisa da empresa e de seu ambiente externo. Isso garante que os pontos fortes e fracos sejam levados em conta e que as oportunidades e ameaças sejam exploradas adequadamente. Com o desenvolvimento da tecnologia de previsão, o valor que ela oferece ao planejamento estratégico cresceu exponencialmente.
As melhores soluções de previsão funcionam como um mapa do tesouro: revelam oportunidades de expansão para novos mercados, o desenvolvimento de novos produtos e maneiras de maximizar a lucratividade.
Pense em uma previsão como um mapa de um território desconhecido. À medida que os detalhes são adicionados ao mapa, seu valor e utilidade mudam. Em seu nível mais básico, o mapa ajuda na orientação: ajuda uma empresa a reconhecer a direção em que está se movendo, usando sua localização anterior como ponto de referência. Com mais detalhes, o mapa pode ajudar o navegador a evitar áreas perigosas, alertando as empresas sobre possíveis interrupções e sugerindo uma rota ideal. Com ainda mais detalhes, ele pode mostrar aos navegadores o que vale a pena buscar: revelando oportunidades de expansão para novos mercados, o desenvolvimento de novos produtos e maneiras de maximizar a lucratividade.
As soluções de previsão mais poderosas da atualidade funcionam como os melhores mapas: elas fornecem dados e percepções de qualidade que ajudam as empresas a navegar em um ambiente de negócios incerto com confiança apoiada em dados. Dessa forma, elas são inestimáveis para o planejamento estratégico, evitando os contratempos inerentes à proverbial virada errada.
A previsão evoluiu até esse ponto por meio de avanços em três áreas principais: Big Data, poder computacional e pesquisa científica.
Big Data
Com o desenvolvimento do armazenamento e do gerenciamento de dados, os conjuntos de dados em potencial cresceram exponencialmente. Com o Big Data agora uma realidade, os insights de previsão podem se tornar mais granulares e precisos. Embora mais dados não sejam necessariamente melhores - por exemplo, se forem "ruidosos" ou estiverem em um formato difícil de trabalhar -, os analistas agora têm acesso a conjuntos de dados precisos e de alta qualidade para criar modelos que atingem uma nova fronteira de valor.
Potência computacional
A previsão que utiliza grandes conjuntos de dados requer um poder computacional considerável, ainda mais quando se trata de um processo contínuo que leva em conta novos dados regularmente. Com o desenvolvimento da tecnologia de computação, as soluções de previsão têm sido capazes de analisar mais pontos de dados de uma variedade maior de fontes. Isso melhora a qualidade e a diversidade dos dados, proporcionando previsões mais precisas.
Pesquisa científica
Embora a previsão de negócios seja praticada há algum tempo, as ferramentas e técnicas usadas estão sendo constantemente aprimoradas. As melhores soluções de previsão atuais são construídas com base em pesquisa científica de ponta, tecnologia inovadora e recursos de visualização de dados de última geração. Isso garante que as empresas de hoje tenham acesso a ferramentas extremamente poderosas que são confiáveis e fáceis de usar.
Explore os outros tópicos deste artigo
Crie as estratégias certas com o gfknewron Predict
Os vencedores de hoje são ágeis, orientados por dados e se colocam em posição de tomar a iniciativa. O gfknewron Predict ajuda os tomadores de decisões de negócios e suas equipes a ficarem um passo à frente de um mercado e de uma base de consumidores em constante mudança.
Descubra como essa solução de previsão de negócios garante que você preveja com precisão - e planeje - o impacto de novos produtos que entram no mercado, alterações nos ciclos de vida dos produtos, mudanças no comportamento do consumidor e muito mais.