Descubra gfknewron Predict: Una solución de previsión mejorada con IA para el mundo real

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gfknewronPredict combina la última tecnología basada en IA con datos propios obtenidos por GfK -un gigante de la inteligencia de mercado y de consumo desde 1934- para ofrecer una visión clara del futuro de la demanda de productos y de la actividad del mercado de tecnología y bienes duraderos. Por su parte, Tactical Forecasting, una solución a medida para minoristas impulsada por gfknewron Predict , ofrece a los minoristas información especializada que ayuda a optimizar las cadenas de suministro, descubrir las previsiones de ventas por segmento de producto, planificar la gestión y las promociones, y gestionar activamente los objetivos de ventas.
Imagínese, como minorista o fabricante, disponer de proyecciones precisas y oportunas de la demanda futura y poder anticipar qué productos comprarán los clientes, dónde los comprarán, en qué cantidades y a qué precio. Exploremos gfknewron Predict Forecasting y Retail's Tactical Forecasting powered by gfknewron Predict para ilustrar cómo es posible.
A partir de la vista general del cuadro de mando, los usuarios pueden desglosar y descubrir las perspectivas específicas más relevantes para su proyecto y objetivo empresarial mediante el menú desplegable de selección de canales y los filtros.
Nuestros gestores de éxito de clientes proporcionan anotaciones puntuales directamente dentro de las previsiones, facilitando actualizaciones casi en tiempo real en la interfaz del cliente. Esta perfecta integración garantiza que los conocimientos del mercado se transmitan fácilmente a través de la plataforma, accesible 24/7 para los usuarios.
Estas opciones de selección de canales, funciones y visualización garantizan que los usuarios de gfknewron Predict puedan acceder rápidamente a los datos importantes y actuar en consecuencia. Una opción de descarga (que se encuentra en la esquina superior derecha de cada gráfico) permite además a los usuarios guardar y compartir sus previsiones con sus colegas, en forma de archivo .xls.
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Los usuarios pueden elegir mostrar las previsiones como totales absolutos o corridos, prediciendo el movimiento en unidades o ingresos durante periodos definidos. Aquí, el panel muestra una proyección de 26 semanas basada en los datos de punto de venta de GfK de la semana más reciente, enriquecidos con datos históricos. Los usuarios pueden alternar entre las opciones de visualización: cambiar el enfoque entre las unidades de ventas y los ingresos a nivel de mercado, a través de las ventas digitales y de ladrillo y mortero.
Esta previsión, que se actualiza semanalmente para reflejar las perspectivas basadas en los datos más recientes, se utiliza mejor para informar sobre la planificación estratégica que maximiza las ventas y agiliza la gestión del inventario y las existencias.
Las empresas que deseen realizar una planificación a más largo plazo también tienen la ventaja de contar con previsiones ampliadas a 18 meses. Esto permite al usuario realizar previsiones hasta bien entrado el año siguiente, con lo que se mejora la planificación para todo el año.
Si bien estos gráficos absolutos permiten una mejor evaluación comparativa y un análisis comparativo exhaustivo entre categorías o segmentos, los gráficos de totales de ejecución también estarán disponibles en las previsiones a 18 meses. Están hechos a medida para proporcionar una visión más profunda de las tendencias a lo largo del tiempo y ayudar a los equipos a comprender mejor las fluctuaciones estacionales.
Además, los usuarios también podrán comparar rápidamente los resultados de los últimos años para el periodo previsto en ambos gráficos, con los datos de enriquecimiento mostrados directamente debajo de su previsión principal para una rápida comparación visual.
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gfknewron Predict basa sus previsiones en la mayor muestra de datos de puntos de venta del mundo, con un total de billones de transacciones únicas. Cada previsión es generada por un algoritmo de aprendizaje automático que aprende de más de 10 años de estos datos, categorizados por grupo de productos, características del producto, región y distribución. Esto equivale a casi 100.000 series temporales únicas. Aunque captamos las tendencias y el comportamiento a largo plazo y aprendemos de muchos ejemplos históricos, el comportamiento a corto plazo tiene sin duda un gran impacto en las oscilaciones a corto plazo.
Una metodología ascendente analiza inicialmente las ventas individuales en una amplia gama de datos de series temporales, antes de agregarlos a datos a nivel de segmento y de mercado para descubrir en qué dirección se mueve el mercado. El modelo Predict de gfknewron, que se basa también en datos económicos externos y previsiones de expertos, ofrece previsiones con una precisión de hasta el 98%. Este modelo, que tiene en cuenta correlaciones y patrones complejos entre sectores y lugares de todo el mundo, ofrece una visión única de la dinámica y las tendencias del mercado mundial.
¿Por qué elegir gfknewron Predict como herramienta de previsión empresarial?
La mayor base de datos de puntos de venta patentada del mundo, combinada con datos económicos externos y un modelo de previsión holístico único, ofrece una visión sin precedentes de los mercados minoristas de todo el mundo, en rápida evolución.
Todas nuestras previsiones se contrastan con una métrica denominada (1-RMSSE). En términos sencillos, este parámetro compara el rendimiento de nuestras previsiones con el simple uso de una previsión de referencia del año anterior. Esto garantiza que nuestras previsiones superan científicamente y añaden valor frente a una alternativa directa. Esto corrobora la opinión cualitativa de los clientes de que nuestras previsiones lideran el mercado en términos de precisión.
El conjunto de datos de punto de venta patentado incluye métricas clave, como volumen de ventas, ingresos e información de cada tienda. El conjunto de datos se completa con datos de calendario adicionales para eventos significativos, como el seguimiento de la respuesta a COVID-19 de la Escuela de Gobierno Blavatnik, para garantizar que los datos históricos durante las épocas de COVID puedan normalizarse y utilizarse. Estos se analizan en relación con las tendencias de ventas y los factores macroeconómicos, incluidos el PIB regional, la confianza de los consumidores y las tasas de empleo, garantizando que también se capten las últimas tendencias económicas.
Y lo que es más importante, el modelo gfknewron Predict está diseñado para evaluar e incorporar constantemente nuevas fuentes de datos a medida que están disponibles, lo que garantiza una precisión y pertinencia constantes. Además, esta información (datos y recomendaciones) se presenta en cuadros de mando claros, personalizables y fáciles de entender, lo que permite a los equipos de todas las organizaciones autogestionar sus necesidades de planificación de escenarios y basar sus decisiones en previsiones de alta calidad.