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Domina la planificación estratégica con un forecasting preciso

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Este resumen ejecutivo comparte las ideas clave de nuestro libro blanco sobre previsión empresarial para la planificación estratégica. El documento proporciona una guía completa sobre el uso de herramientas avanzadas de previsión para navegar por las incertidumbres del mercado y mejorar la toma de decisiones. También explora los últimos avances en IA y Big Data y comparte estrategias prácticas para integrar la previsión en tu planificación empresarial.  
 
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Resumen ejecutivo

Como alto ejecutivo o directivo, una de sus prioridades es tomar decisiones de planificación estratégica con conocimiento de causa, y tomarlas con rapidez. Pero en el panorama empresarial actual, el riesgo y la incertidumbre son siempre prioritarios.

La volatilidad de los mercados que afecta a los costes, el creciente interés de los consumidores por la sostenibilidad que exige prácticas ecológicas, la espiral de tensiones geopolíticas que amenaza las cadenas de suministro y las innovaciones disruptivas como la IA Generativa que trastornan las operaciones son sólo la punta del iceberg. Pero todo ello apunta a una necesidad acuciante en el corazón de toda empresa de éxito: una planificación estratégica precisa, basada en datos e informada por la previsión empresarial.

Con un mercado de software de análisis predictivo que se espera que crezca hasta los 42.000 millones de dólares en 2028, está claro que las empresas de todas las formas y tamaños utilizan la previsión como una forma de comprender y controlar el riesgo. ¿La cuestión clave? Con un grupo de nuevas tecnologías en ciencia de datos e IA disponibles, ¿están aprovechando las previsiones que se están haciendo bien?

Puede responder a esta pregunta en tres pasos.

  • En primer lugar, realice una auditoría y descubra cuánto ha perdido su empresa por previsiones inexactas. El premio Nobel Daniel Kahneman, el economista del comportamiento Cass Sunstein y el estratega Olivier Sibony destacan esta debilidad común en la toma de decisiones ejecutivas en su libro de 2021, Noise: A Flaw in Human Judgement, casi todas las empresas con las que han trabajado no estaban siendo honestas consigo mismas.
  • En segundo lugar, analizar los procesos y marcos de previsión existentes. Las previsiones se basan fundamentalmente en información y conocimientos limitados y deben ajustarse constantemente para compensarlos. Cuanto más limitados sean los datos, mayor será el riesgo de inexactitud y más necesaria será la intervención. La frecuencia de los ajustes es también un factor crítico para que las empresas ágiles puedan aprovechar rápidamente las oportunidades y superar a sus competidores.
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  • Por último, actualice sus procesos para ajustarlos a los marcos de planificación estratégica y de riesgos de su organización.


Una solución, gfknewron Predict, automatiza el análisis manual de datos y reporta a las empresas aproximadamente 450.000 dólares al año, según un estudio de Forrester Total Economic Impact™.

Esta herramienta de previsión, desarrollada por primera vez por GfK y que va un paso más allá incluso que los conocidos índices GfK, ofrece una solución práctica al deseo tácito de todo líder empresarial: la capacidad de hacer negocios con relativa certeza. Esta es la razón por la que algunas de las empresas con mejores resultados del mundo utilizan gfknewron Predict para su planificación estratégica. Les ofrece la seguridad de una planificación basada en sofisticadas previsiones empresariales a las que se accede a través de cuadros de mando personalizables y fáciles de usar: traer el futuro al ahora.

Explore el resto del artículo - seleccione su tema de interés

  • Previsión 101: Definición y evolución
    • Los avances clave en Big Data, potencia computacional e investigación científica elevan la precisión y utilidad de las previsiones, transformándolas en una herramienta de planificación estratégica de alto valor.
    • La información sobre los consumidores extraída de sus huellas digitales orienta las estrategias de marketing con capacidad de respuesta. Mientras tanto, los sistemas avanzados de previsión ofrecen un análisis en profundidad, superando a los métodos tradicionales.
    • La integración de la IA, en particular a través de modelos transformadores de aprendizaje profundo, mejora la toma de decisiones estratégicas, permitiendo a las empresas navegar por las incertidumbres del mercado con una precisión sin precedentes.
  • Previsión empresarial hoy
    • La IA y los macrodatos han transformado la previsión en una herramienta estratégica vital, con avances como los modelos de transformador (que conducen a los modelos de lenguaje amplio o LLM, como ChatGPT), que han mejorado drásticamente la precisión y la utilidad de la previsión.
    • El panorama está marcado tanto por una creciente dependencia de las previsiones sofisticadas para la planificación estratégica competitiva como por los retos que plantean la calidad y la adopción de los datos. A pesar de su papel fundamental, la adopción de la previsión moderna varía, y muchos siguen utilizando métodos manuales.
    • Las soluciones de GfK-NIQ ejemplifican el cambio hacia una previsión impulsada por la IA que sea accesible a los equipos de todas las organizaciones, combinando una visión profunda de los datos con análisis avanzados e interfaces fáciles de usar.
  • Ventajas y retos de la previsión empresarial
    • La democratización de los datos que permiten las plataformas de previsión aporta una proactividad a la toma de decisiones estratégicas que fomenta una cultura organizativa segura y empoderada. Esto refuerza el liderazgo y mejora la moral de los empleados.
    • Las previsiones precisas impulsan eficiencias operativas que han demostrado mejorar significativamente los resultados financieros; por ejemplo, la obtención de 1,1 millones de dólares en beneficios incrementales a través de la gestión optimizada de precios y carteras en un estudio de gfknewron Predict.
    • A pesar de sus ventajas, la previsión tiene limitaciones, como su dependencia de los datos históricos, que puede retrasar la agilidad empresarial. También existe el riesgo de depender en exceso de estas herramientas, lo que puede hacer que las organizaciones se desvíen de sus principales puntos fuertes y de su visión. Sin embargo, estos retos pueden contrarrestarse con la ayuda de plataformas mejoradas con IA que se posicionen como acompañantes en la toma de decisiones.
  • Descubra una solución de previsión mejorada con IA para el mundo real
    • gfknewron Predict revoluciona la previsión con IA y amplios datos de GfK, haciendo que los conocimientos avanzados del mercado sean accesibles para todos los niveles de experiencia.
    • Ofrece previsiones precisas a corto y largo plazo utilizando el mayor conjunto de datos de puntos de venta, analizados mediante aprendizaje automático para una precisión de hasta el 98%.
    • Los paneles de control fáciles de usar y las actualizaciones continuas de datos permiten a las empresas tomar decisiones informadas, navegando por las incertidumbres del mercado con confianza y precisión.

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Autor

Markus-Storm
Marcus Storm
Jefe de producto, Previsión GfK